Nous sommes fiers d’annoncer que notre agence a une nouvelle fois obtenu le statut prestigieux de Google Partner Premier en 2025 !

Une reconnaissance de notre expertise en acquisition digitale

Chaque année, Google distingue les agences les plus performantes et engagées en leur attribuant le statut de Google Partner Premier. Seul le top 3% des agences partenaires obtient cette reconnaissance, basée sur des critères exigeants tels que la gestion des budgets publicitaires, la croissance des performances clients et l’expertise avancée en Google Ads.

Notre engagement envers nos clients et notre capacité à générer des résultats concrets nous permettent aujourd’hui de renouveler cette distinction.

Ce que cela signifie pour nos clients

Être Google Partner Premier, c’est bien plus qu’un badge :

• Accès à des ressources exclusives : Formations avancées, bêtas produits et support dédié de Google.
• Stratégies optimisées : Nous appliquons les meilleures pratiques et les dernières innovations pour maximiser la rentabilité de vos campagnes.
• Accompagnement Premium : Notre expertise nous permet de construire des stratégies d’acquisition sur mesure et d’optimiser vos investissements publicitaires.

Une reconnaissance au service de votre succès

Chez Adspring, nous nous engageons chaque jour à offrir à nos clients des stratégies de croissance digitale performantes. Ce statut Google Partner Premier 2025 est une preuve supplémentaire de notre savoir-faire et de notre engagement à vous accompagner vers le succès.

Un grand merci à nos clients et partenaires pour leur confiance !

Vous souhaitez booster votre acquisition digitale ?

Contactez-nous dès maintenant pour bénéficier de l’expertise d’une agence certifiée Google Partner Premier.

Perplexity AI est une plateforme innovante de recherche et d’assistance conversationnelle alimentée par l’intelligence artificielle.

Fonctionnement :

Perplexity utilise le traitement du langage naturel et plusieurs grands modèles de langage (LLM) pour générer des réponses aux requêtes des utilisateurs. Son approche diffère des moteurs de recherche traditionnels :

• Au lieu de simplement lister des liens, Perplexity fournit une réponse synthétisée et sourcée directement
• Il analyse le contexte de la question pour produire une réponse personnalisée
• Il permet de poser des questions de suivi dans le même contexte

Caractéristiques principales :

• Réponses sourcées : Perplexity cite ses sources directement dans le texte de réponse
• Informations à jour : Les données sont extraites du web en temps réel
• Interface conversationnelle : Les utilisateurs peuvent interagir naturellement avec l’IA
• Modèle freemium : Fonctionnalités de base gratuites, version Pro payante avec plus d’options

Bien que Perplexity AI connaisse une croissance impressionnante, sa part de marché des recherches reste encore relativement modeste par rapport au géant Google :

Croissance de Perplexity :

Perplexity a connu une augmentation significative de son utilisation récemment : la plateforme a traité environ 250 millions de requêtes en un seul mois. Cela représente une forte croissance par rapport aux 500 millions de requêtes traitées sur l’ensemble de l’année 2023. Cette augmentation témoigne d’un intérêt croissant pour les solutions de recherche basées sur l’IA.

Comparaison avec Google :

Malgré cette croissance, Perplexity reste loin derrière Google en termes de part de marché : Google détient toujours plus de 90% du marché mondial des moteurs de recherche. Google traite environ 8,5 milliards de recherches par jour. Ainsi, bien que Perplexity gagne en popularité, sa part de marché reste pour l’instant très faible comparée à celle de Google.

Perspectives :

Perplexity se positionne comme une alternative sérieuse parmi les moteurs de recherche basés sur l’IA. Son approche innovante, utilisant plusieurs grands modèles de langage et offrant plus de transparence dans les sources, pourrait lui permettre de gagner des parts de marché à l’avenir.

Cependant, la startup devra relever plusieurs défis pour concurrencer les géants établis comme Google, notamment en termes de ressources et d’accès aux données. L’évolution de son modèle économique et sa capacité à attirer et fidéliser les utilisateurs seront cruciales pour son développement futur.

Quid de la Publicité sur Perplexity ?

Perplexity AI prévoit d’introduire des publicités dans ses résultats de recherche à partir du quatrième trimestre 2024. Voici les principaux points à retenir concernant cette nouvelle fonctionnalité publicitaire :

Modèle publicitaire :

• Les publicités apparaîtront principalement dans la section des questions connexes, qui représente 40% de toutes les requêtes sur la plateforme.
• Perplexity utilisera un modèle CPM (coût pour mille impressions) avec des prix dépassant 50$ par mille impressions.
• Les annonceurs pourront sponsoriser des questions connexes et acheter des publicités display.

Catégories et ciblage :

• Les catégories initiales pour les publicités incluent la technologie, la santé, les produits pharmaceutiques, les arts et le divertissement, la finance, ainsi que l’alimentation et les boissons.
• Perplexity affirme que plus de 80% de ses utilisateurs ont un diplôme universitaire, 30% occupent des postes de direction et 65% exercent des professions libérales à revenus élevés.

Objectifs et défis :

• L’introduction de publicités vise à diversifier les sources de revenus de Perplexity tout en maintenant l’équilibre entre monétisation et expérience utilisateur.
• Un défi majeur sera de s’assurer que les utilisateurs puissent clairement distinguer les publicités des sources légitimes.

Impact potentiel :

• L’entrée de Perplexity dans le domaine publicitaire pourrait remodeler le paysage concurrentiel du marché de la publicité numérique.
• Les plateformes de recherche traditionnelles et les réseaux sociaux pourraient ressentir la pression à mesure que les plateformes basées sur l’IA offrent aux annonceurs des moyens plus nuancés et précis d’atteindre les consommateurs.

Cette évolution vers la publicité marque une étape importante dans la croissance de Perplexity et pourrait avoir des implications significatives pour les annonceurs et l’industrie de la recherche en ligne dans son ensemble.

Avec l’IA de Google, Performance Max aide les retailers à accroître leur visibilité, leurs conversions et à optimiser leur ROAS sur l’ensemble des canaux Google : Google Search, Image, Vidéo, YouTube, Display, Discover et Google Maps.

Selon Google, les annonceurs passés des campagnes Shopping standards aux campagnes Shopping Performance Max ont généré une augmentation moyenne de 25% de la valeur de conversion. Et ce, à ROAS constant (données Google, octobre 2022 à mars 2023).

Pour un nombre croissant d’annonceurs, les campagnes Google PMax sont devenues essentielles. Elles figurent au cœur de leur stratégie d’acquisition.

À l’approche du Black Friday, il est temps de penser à l’optimisation de ces campagnes spécifiques.

Découvrez  les 5 Best Practices qui vous permettront de maximiser vos ventes durant cette période ultra stratégique :

1. Préparez votre budget et vos enchères

Utilisez le Planificateur de performances et anticipez la demande marché afin de capter la hausse de la demande à venir. Ajuster vos budgets de campagne et vos ROAS cible au moins 4 à 6 semaines avant la période stratégique ciblée. Pour rappel, le Black Friday 2023 s’articulera autour du vendredi 24 novembre. Jetez un oeil aux recommandations pour vous assurer de ne pas manquer de budget durant les pics de demande liés à l’évènement.

2. Préparez-vous aux pics de vente

Appliquez des ajustements de saisonnalité si vous attendez des changements drastiques dans les taux de conversion. Un excellent outil pour anticiper les temps commerciaux courts et ponctuels, durant lesquels vous attendez une hausse significative (par exemple +30 %) des TTR.

3. Segmentez vos campagnes pour les fêtes

La meilleure pratique consiste à simplifier votre structure de campagne pour permettre à l’IA Google d’apprendre plus rapidement et de fournir de meilleurs résultats. Mais si vous souhaitez prioriser certains types de produits pendant la période des fêtes, vous pouvez utiliser des customs labels pour segmentez ces produits en campagnes ou groupes d’assets distincts. Ensuite, ajuster le ROAS cible à la baisse peut aider à maximiser la visibilité de vos produits stratégiques.

4. Créez des groupes d’assets distincts

Créez des de nouvelles campagnes ou de nouveaux groupes d’assets pour les événements spéciaux ou pour les produits à prioriser. Utilisez des règles automatiques pour planifier la mise en ligne ou la pause des groupes d’assets. Créez ce dont vous avez besoin au moins 2 semaines à l’avance pour vous assurer qu’ils sont définitivement approuvés.

5. Créez des visuels impactants

Mettez en valeur vos offres commerciales dans vos titres et descriptions. Pour permettre à l’IA de diffuser des publicités plus pertinentes auprès des acheteurs sur davantage de canaux, diversifiez vos assets en fournissant autant de ressources textuelles, images et vidéo que possible.
D’après Google, les annonceurs qui ont inclus au moins une vidéo dans leurs campagnes Performance Max ont vu une augmentation moyenne de 12 % du total des conversions. (Données Google, novembre 2022.)

Toutes ces recommandations devraient vous permettre d’optimiser vos ventes durant le Black Friday 2023.
Retrouvez les meilleures conseils détaillées pour Performance Max via ce lien d’aide Google.

Pour toute question spécifique sur le sujet, contactez-nous sur www.adspring.fr ou prenez rendez-vous en ligne pour bénéficier d’un audit gratuit de votre compte Google Ads.

Google Ads assouplit ses règles en matière de marques

Google l’a annoncé : les règles de la plateforme Google Ads relatives aux marques seront mises à jour dans le monde entier le 24 juillet 2023.

À compter de cette date, Google traitera uniquement les réclamations relatives à l’utilisation des marques s’il s’agit d’annonceurs ou des d’annonces spécifiques. Les restrictions ne pourront plus s’appliquer à tout un secteur par défaut.

Pour autant, la firme américaine nous assure rester très attentive aux droits des marques. Elle confirme utiliser toutes les ressources nécessaires à la bonne application des règles.

“Il s’agit d’éviter les abus, tout en permettant aux entreprises de toutes tailles de prospérer, comme détaillé dans le rapport sur la sécurité des annonces.

Plus spécifiquement, les annonceurs doivent respecter le Règlement Google Ads sur les déclarations trompeuses ou déceptives. Ce dernier interdit les annonces ou les pages d’atterrissage susceptibles de tromper les utilisateurs. Par exemple, en masquant certaines caractéristiques des produits, services ou entreprises. Voire pire, en fournissant des informations trompeuses (par exemple, les techniques d’utilisation abusive d’une marque comme l’hameçonnage ou la fraude).

Au total, en 2022, Google rappelle avoir bloqué 142 millions de publicités contrevenant à ce règlement.

Attention : toutes les restrictions liées aux marques ne seront pas levées subitement le 24 juillet 2023. Google annonce que les changements seront appliqués progressivement pour la plupart des annonceurs au cours des 12 à 18 prochains mois.

Nouveau règlement sur la transparence des annonces

Toujours en juillet 2023, Google va présenter un nouveau règlement sur la transparence des annonces. Les utilisateurs souhaitant obtenir davantage d’informations concernant les annonceurs pourront accéder à un “centre de transparence publicitaire”.

Google y fournira des informations sur les annonceurs : noms, zones géographiques, annonces diffusées, périodes de diffusion, etc. Cela concerne tous les annonceurs ayant affiché des annonces sur les plates-formes Google.

Légalement, selon les pays, Google devra livrer des informations supplémentaires concernant le ciblage, le nombre total de viewers, leurs thématiques publicitaires, etc.

Nous vous fournirons plus de détails sur ces évolutions en juillet.

Est-il possible d’influencer le comportement des internautes sur les moteurs de recherche en utilisant les sciences comportementales ?

Le concept et la théorie : Decoding Decisions

Les équipes Market Insights de Google travaillent depuis 2020 avec The Behavioural Architect autour de ce sujet. Une collaboration active qui nous a permis d’obtenir de nombreux insights, notamment grâce à l’étude Decoding Decisions.

Pour ceux qui n’auraient pas le temps de lire les 98 pages de ce rapport, en voici un résumé :

Contrairement aux idées attendues, la réalité du parcours d’achat n’est pas linéaire, il est complexe. Ce qui crée un « Messy Middle », une zone d’incertitude entre le déclencheur et l’achat.

Les consommateurs entrent dans un processus de recherche d’informations sur un produit ou une marque, puis ils passent à l’évaluation de toutes les possibilités. Cette approche implique l’adoption de deux modes mentaux distincts au sein de la phase appelée « Messy Middle » : l’exploration, qui est une activité expansive, et l’évaluation, qui est une activité réductrice.

Lorsque les consommateurs adoptent ces « modes mentaux », ils subissent l’influence de différents biais cognitifs.

Sur la page des résultats de recherche, une annonce affichant la marque préférée d’un internaute peut parfois être écartée au profit d’une annonce marque de « second choix » si elle exploite correctement certains des 6 principaux biais cognitifs connus.
Dans un test, on a même observé que 55% des gens étaient prêts à choisir une marque fictive dont l’annonce était « superchargée » (comprenez ici, « boostée » grâce à l’exploitation des biais cognitifs dans sa conception).

Supercharging Search Ads

À la suite de cette étude, Google a décidé de tester réellement ces principes au sein d’un environnement Search.
Les chercheurs ont rédigé des annonces en utilisant 6 biais cognitifs :

• L’ordre de mention
• Le pouvoir de la gratuité
• Le biais d’autorité
• L’effet Pratfall
• La preuve sociale
• L’aversion à l’ambiguïté

Les résultats varient en fonction des secteurs d’activité mais globalement on observe le phénomène suivant :
Lorsqu’on est en présence de 2 annonces similaires, avec la marque préférée de l’utilisateur en 1ère position et la seconde marque préférée en 3ème position, 30% des internautes consultent la seconde marque.
Mais quand l’annonce de la seconde marque préférée est « superchargée », cette dernière sera majoritairement choisie par les consommateurs.
Dans le cas d’une marque « test » inventée (donc sans notoriété), le pourcentage est plus faible mais l’affichage d’une annonce superchargée continue d’infléchir le taux de clic sur la marque préférée. Jusqu’à 49% sur certains secteurs…

L’utilisation des biais cognitifs dans la construction des annonces présente un énorme intérêt, à la fois pour les nouvelles marques qui doivent se distinguer et développer leur image. Les marques historiques doivent également s’adapter afin de réduire les risques de pertes de parts de marché.

Comment « supercharger » vos annonces :

Reprenons nos 6 biais cognitifs. Comment se traduisent-ils concrètement ?

Quelques exemples :

• L’ordre de mention : Une annonce affichée en première position impressionne et réassure davantage.
• Le pouvoir de la gratuité : « Guide gratuit de 20 pages sur les dernières tendances offerts ».
• Le biais d’autorité : « Les meilleurs athlètes du monde portent des chaussures Adidas ».
• L’effet Pratfall : « En voyant nos prix, vous allez oublier qu’on ne peut pas vous livrer dès demain ».
• La preuve sociale : « Très satisfaite de mon achat, la qualité est top ».
• L’aversion à l’ambiguïté : « Découvrez notre large gamme de baskets »

Pour construire vos annonces, pensez à créer un tableur dans lequel vous diviserez vos arguments par biais cognitifs. Essayez d’en trouver plusieurs avec différentes formulations afin de tester les plus efficaces par la suite.
En panne d’inspiration ? Vous pouvez également automatiser la tâche à l’aide de l’IA. Merci ChatGPT.

Notez toutefois qu’il existe de nombreux biais cognitifs et qu’ils ne sont pas tous pertinents selon votre secteur d’activité. Adaptez ce concept à votre situation pour maximiser vos résultats.

Quels résultats attendre :

Aujourd’hui, Google pousse de plus en plus les annonces RSA, les campagnes automatisées Performance Max et le type de correspondance Broad Match. Ainsi, le fait de diversifier vos arguments en songeant aux biais cognitifs permet de nourrir avantageusement les algorithmes Google afin de générer des annonces plus pertinentes et plus efficaces. On évite le GIGO (Garbage In, Garbage Out) en s’assurant que les données à l’entrée soient fiables, variées et intéressantes.

La mise en place de ce type d’action doit finalement permettre d’améliorer la rentabilité de vos activités. En améliorant le CTR, on finit indubitablement par améliorer la créative excellence, ce qui entraîne un taux d’impression haut de page à la hausse. Cela peut également permettre de faire baisser les CPC via l’amélioration du score de qualité. Dans les meilleures conditions, ce dispositif doit finalement accroître le taux de conversion.